Yapay Zeka

Nvidia’nın Nscale’e milyarlarca dolarlık kredi garantisi masada

Nvidia’nın Nscale ile görüştüğü kredi garantisi, Anthropic’in kullanacağı veri merkezinin elektrik ve inşaat giderlerine finansman sağlamayı amaçlıyor.

Computex fuarında sergilenen önceki Nvidia sunucu donanımlarının görüntüsü.

Teknoloji devi Nvidia, Nscale’in Anthropic’e hizmet verecek veri merkezi için milyarlarca dolarlık kredi garantisini görüşüyor. Görüşmeler, ABD’nin Batı Virginia eyaletinde kurulacak tesisin finansmanını kapsıyor.

Reuters’ın aktardığı plan, elektrik altyapısı ve inşaat giderleri için borç finansmanı sağlamayı amaçlıyor. Nvidia, İngiltere merkezli yapay zeka bulut sağlayıcısı Nscale’in yatırımcıları arasında bulunuyor.

Sözleşmedeki azami ödeme 44,6 milyar dolar

Nscale, 18 Eylül’de ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu’na (SEC) sunduğu halka arz kayıt belgesinde, 25 Ağustos’ta imzaladığı Anthropic sözleşmelerini açıklamıştı. Teslimat ve hizmet koşullarına bağlı olarak bu anlaşmalardan en fazla yaklaşık 44,6 milyar dolar ödeme alınması planlanıyor. 

2018’de fotoğraflanan Nvidia DGX donanımı ve NetApp depolama birimlerinin bulunduğu sunucu kabini.
Nvidia DGX ve NetApp depolama sistemi.

Monarch Compute Campus’te Anthropic’e ayrılmış GPU altyapısı kurulacak. Dört ayrı sözleşme kapsamında, Nvidia Vera Rubin NVL72 sistemleri aşamalı olarak devreye alınacak.

Finansman teslimat takvimine bağlanıyor

Eylül tarihli belgede, gerekli finansman için bağlayıcı taahhütlerin o tarihte alınmadığı belirtilmişti. Nscale’in belirlenen süre içinde GPU donanımı ve veri merkezi altyapısı için uygun finansmanı bulmaya çalışması gerekiyor.

Görüşmelerde ayrıca yaklaşık 460 megavatlık ek işlem gücü için yaklaşık 45 milyar dolarlık ikinci bir anlaşma yer alıyor. İlk sözleşmeler, teslimatın belirlenen süreleri aşması halinde Anthropic’e ilgili aşamayı sona erdirme hakkı veriyor.

GPU, yapay zeka veri merkezinde ne yapar?

GPU, çok sayıda hesabı paralel olarak yürütür. Yapay zeka veri merkezlerinde modellerin eğitilmesi ve kullanıcı isteklerine yanıt üretmesi için kullanılır.

Kaynaklar: The Information · Reuters / Business Standard · SEC / Nscale

Görsel: 极客湾Geekerwan / Wikimedia Commons / CC BY 3.0